Jurnal Teknik Informatika

PENGENALAN APLIKASI SEMANTIC WEB DALAM DUNIA PERKEMBANGAN WEB

Amalia Yuliantika

S1 Program Studi Teknik Informatika

Fakultas Teknologi Industri, Universitas Gunadarma

Jl. Margonda Raya No. 100 Depok, Telp (021)78881112

Email: amaliayuliantika@yahoo.com

ABSTRAKSI

Penulisan ini membahas tentang pengenalan aplikasi semantic web dalam dunia perkembangan web saat ini. Seperti yang kita ketahui perkembangan teknologi semakin pesat diikuti dengan perkembangan softwarenya. Software tersebut berupa perkembangan web yang ada. Web adalah suatu ruang informasi di mana sumber berguna diidentifikasi oleh pengenal global yang disebut Identifier (URI). Sebuah halaman Web diakses dengan cara menuliskan URLnya atau mengikuti link yang menuju kepadanya, menggunakan browser Web. Sebenarnya tidak ada kesepakatan adanya versi dalam aplikasi web, namun untuk memudahkan pembahasan dan menandai munculnya perkembangan teknologi web, banyak praktisi yang memberi label Web 1.0, Web 2.0 dan Web 3.0. Penulisan ini bertujuan untuk lebih mengenalkan masyarakat umum tentang aplikasi semantic web yang lebih cerdas. Selain itu, akan membahas teknologi dibelakang semantic web seperti XML, RDF, OWL. Pada bagian akhir, saya juga membahas java kerangka untuk mengembangkan aplikasi web semantic disebut jena.

Keywords: Semantic Web, RDF, OWL, SPARQL, Jena

1.Pendahuluan

Kemajuan teknologi dewasa ini sudah begitu pesat, begitu juga dengan penyebaran informasi. Kemajuan teknologi internet merupakan salah satu dari kemajuan teknologi yang ada. Kemajuan teknologi internet yang ada dapat memperluas informasi melalui dunia maya dan juga kemajuan teknologi internet hendaknya disamakan dengan mudahnya orang dalam mengakes informasi . Pesatnya perkembangan informasi telah memberi dampak pada berbagai bidang kehidupan. Website merupakan suatu kebutuhan bagi masyarakat modern sekarang ini, baik itu digunakan untuk melakukan transaksi, penyebaran informasi, maupun pencarian informasi. Website yang memiliki mesin pencari informasi seperti google atau yahoo kini telah menjadi alternatif utama bagi masyarakat modern dalam mencari berita atau informasi.

Namun demikian, walaupun mesin-mesin pencari ini sanggup memberikan berbagai informasi yang dibutuhkan, seringkali ketepatan dalam mencari informasi tersebut dipertanyakan.

Para ahli dan peneliti Internet bersepakat untuk mengatasi permasalahan ini. Internet membutuhkan suatu mekanisme yang memampukan komputer mengerti arti kata yang kita cari. Dengan kata lain, kita membutuhkan suatu cara agar kata-kata yang tertera di dalam suatu dokumen Web dapat dibaca dan dimengerti oleh mesin (machine-readable data). Website yang memiliki kemampuan seperti ini seolah-olah memiliki kecerdasan buatan yang sanggup memberikan jawaban yang tepat terhadap pertanyaan atau kebutuhan para penggunanya.

Para peniliti setuju bahwa Semantic Web merupakan suatu cara untuk melakukan revolusi di dunia Internet yang akan menyatukan interaktifitas pengguna, kolaborasi informasi, dan kecerdasan buatan pada sebuahWebsite[Joh07].

2. Klasifikasi Teknologi Web

Teknologi Web sedemikian berkembangnya sehingga para ahli telah memberikan penomoran untuk mengklasifikasikan generasi teknologi Web yang digunakan.

2.1 Web 1.0

Web 1.0 merupakan teknologi Web generasi pertama yang merupakan revolusi baru di dunia Internet karena telah mengubah cara kerja dunia industri dan media. Pada dasarnya, Website yang dibangun pada generasi pertama ini secara umum dikembangkan untuk pengaksesan informasi dan memiliki sifat yang sedikit interaktif. Berbagai Website seperti situs berita “cnn.com” atau situs belanja “Bhinneka.com” dapat dikategorikan ke dalam jenis ini.

2.2 Web 2.0

Istilah Web 2.0 pertama kalinya diperkenalkan oleh O’Reilly Media pada tahun 2004 sebagai teknologi Web generasi kedua yang mengedepankan kolaborasi dan sharing informasi secara online. Menurut Tim O’Reilly, Web 2.0 dapat didefinisikan sebagai berikut: “Web 2.0 adalah revolusi bisnis di industri komputer yang disebabkan oleh penggunaan internet sebagai platform, dan merupakan suatu percobaan untuk memahami berbagai aturan untuk mencapai keberhasilan pada platform baru tersebut. Salah satu aturan terutama adalah: Membangun aplikasi yang mengeksploitasi efek jaringan untuk mendapatkan lebih banyak lagi pengguna aplikasi tersebut.”

Berbagai layanan berbasis web seperti jejaring sosial, wiki dan folksonomies

(misalnya: “flickr.com”, “del.icio.us”) merupakan teknologi Web 2.0 yang menambah interaktifitas di antara para pengguna Web. Pada umumnya, Website yang dibangun dengan menggunakan teknologi Web 2.0 memiliki fitur-fitur sebagai berikut:

• CSS (Cascading Style Sheets)

• Aplikasi Rich Internet atau berbasis Ajax

• Markup XHTML

• Sindikasi dan agregasi data menggunakan RSS/Atom

• URL yang valid

• Folksonomies

• Aplikasi wiki pada sebagian atau seluruh Website

•XMLWeb-ServiceAPI

2.3 Web 3.0 / Semantic Web

Walaupun masih dalam perdebatan di kalangan analis dan peneliti, istilah Web 3.0 tetap berpotensi menjadi generasi teknologi di dunia Internet. Saat ini, definisi untuk Web 3.0 sangat beragam mulai dari pengaksesan broadband secara mobile sampai kepada layanan Web berisikan perangkat lunak bersifat on-demand [Joh07]. Namun, menurut John Markoff, Web 3.0 adalah sekumpulan teknologi yang menawarkan cara baru yang efisien dalam membantu komputer mengorganisasi dan menarik kesimpulan dari data online. Berdasarkan definisi yang dikemukakan tersebut, maka pada dasarnya Semantic Web memiliki tujuan yang sama karena Semantic Web memiliki isi Web yang tidak dapat hanya diekpresikan di dalam bahasa alami yang dimengerti manusia, tetapi juga di dalam bentuk yang dapat dimengerti, diinterpretasi dan digunakan oleh perangkat lunak (software agents). Melalui Semantic Web inilah, berbagai perangkat lunak akan mampu mencari, membagi, dan mengintegrasikan informasi dengan cara yang lebih mudah [Tim01].

3. Komponen-komponen Semantic Web

Pembuatan Semantic Web dimungkinkan dengan adanya sekumpulan standar yang dikoordinasi oleh World Wide Web Consortium (W3C). Standar yang paling penting dalam membangun Semantic Web adalah XML, XML Schema, RDF, OWL, dan SPARQL. Berikut ini adalah layer dari Semantic Web sebagaimana direkomendasikan oleh W3C (www.w3c.org):

                Gambar 1: Layer pada semantic Web

3.1 XML dan XML Schema

Extensible Markup Language (XML) merupakan bahasa markup yang didesain untuk menjadi sarana yang mudah dalam mengirimkan dokumen melalui Web. Berbeda dengan Hypertext Markup Language (HTML), XML memungkinkan penggunanya untuk mendefinisikan custom tag. Namun, standard XML tidak memiliki constraint semantik pada arti dari dokumen tersebut. XML Schema merupakan bahasa yang digunakan untuk mendefinisikan sekumpulan aturan (schema) yang harus dipatuhi oleh dokumen XML. Struktur dari dokumen XML yang dibuat harus sesuai dengan schema yang telah didefinisikan tersebut. Berikut ini adalah contoh sederhana definisi schema yang dibuat untukmendeskripsikan sebuah kota dengan menggunakan XML Schema (kota.xsd):

<xs:schema

xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema">

<xs:element name="kota" type="Kota"/>

<xs:complexType name="Kota">

<xs:sequence>

<xs:element name="nama" type="xs:string"/>

<xs:element name="populasi" type="xs:decimal"/>

</xs:sequence>

</xs:complexType>

</xs:schema>

Berdasarkan schema di atas, kita dapat membuat sebuah dokumen XML sebagai berikut:

<kota

xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

xsi:noNamespaceSchemaLocation="kota.xsd">

<nama>Bandung</nama>

<populasi>3.5</populasi>

</kota>

3.2 RDF dan RDF Schema

Resource Description Framework (RDF) adalah spesifikasi yang dibuat oleh W3C sebagai metode umum untuk memodelkan informasi dengan menggunakan sekumpulan format sintaks. Ide dasar dari RDF adalah bagaimana kita dapat membuat pernyataan mengenai sebuah resource Web dalam bentuk ekpresi “Subjet-Predikat-Objek”. Dalam terminology RDF, SPO ini seringkali disebut dengan istilah N-triple. Subjek mengacu pada resource yang ingin dideksripsikan. Predikat menggambarkan kelakuan atau karakteristik dari resource tersebut dan mengekspresikan hubungan antara subjek dan objek. Sebagai contoh, kita ingin mepresentasikan ide “Dokumen ini berjudul Jadwal Ujian dan dipublikasi oleh Fakultas IT UKM”. Dengan menggunakan bentuk Ntriple dari RDF, pernyataan kalimat tersebut dapat memiliki bentuk sebagai berikut:

<http://www.itmaranatha.org/jadwal>

<http://purl.org/dc/elements/1.1/title> “Jadwal Ujian”

<http://www.itmaranatha.org/jadwal>

<http://purl.org/dc/elements/1.1/publisher> “Fakultas IT UKM”

Selain menggunakan bentuk S-P-O (N-triple), pernyataan tersebut dapat diekpresikan dengan menggunakan RDF/XML sebagai berikut:

<rdf:RDF

xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"

xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">

<rdf:Description

rdf:about="http://www.itmaranatha.org/jadwal">

<dc:title>Jadwal Ujian</dc:title>

<dc:publisher>Fakultas IT UKM</dc:publisher>

</rdf:Description>

</rdf:RDF>

Mekanisme pendeskripsian resource inilah yang merupakan komponen utama yang dikemukakan oleh W3C’s Semantic Web di mana perangkat lunak dapat menyimpan, menukar, dan menggunakan informasi yang dapat dibaca mesin yang didistribusikan melalui Web, yang pada akhirnya memampukan pengguna dalam menangani informasi tersebut dengan tingkat efisiensi dan tingkat kepastian yang lebih baik. RDF Schema dapat dipandang sebagai kamus data atau vocabulary untuk mendeskripsikan properties dan classes dari resources RDF.

3.3 OWL

Web Ontology Language (OWL) adalah suatu bahasa yang dapat digunakan oleh aplikasi-aplikasi yang bukan sekedar menampilkan informasi tersebut pada manusia, melainkan juga yang perlu memproses isi informasi isi. Ontology sendiri dapat didefinisikan sebagai suatu cara untuk mendeskripsikan arti dan relasi dari istilah-istilah. Deskripsi tersebut berisi classes, properties, dan instances. Deskripsi ini dapat membantu sistem computer dalam menggunakan istilah-istilah tersebut cengan cara yang lebih mudah [Lee06]. Dengan menggunakan OWL, kita dapat menambah vocabulary tambahan disamping semantiks formal yang telah dibuat sebelumnya menggunakan XML, RDF, dan RDF Schema. Hal ini sangat membantu penginterpretasian mesin yang lebih baik terhadap isi Web. Untuk mendeskripsikan properties dan classes, OWL menambahkan vocabulary seperti:

• “among others”

• Relasi antar classes (misalnya: “disjointness”)

• Kardinalitas (misalnya: “exactly one”)

• Kesamaan (equality)

• Karakteristik property (misalnya: “symmetry”)

• Enumerated classes

OWL menyediakan tiga buah subbahasa yang dirancang untuk digunakan oleh para pengguna tertentu, yaitu:

• OWL Lite, digunakan oleh pengguna yang membutuhkan suatu hirarki pengklasifikasian dan berbagai constraints sederhana.

• OWL DL, digunakan oleh pengguna yang menginginkan tingkat ekpresi maksimal dan semua konklusi yang dihasilkan dapat dihitung dalam waktu yang terbatas (finite)

• OWL Full, digunakan oleh pengguna yang menginginkan tingkat ekpresi maksimal dan kebebasan sintaks dari RDF tanpa mempertimbangkan komputasi yang dibutuhkan.

Berikut ini adalah contoh untuk mendeskripsikan class Airport menggunakan OWL:

<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntaxns#"

xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#"

xmlns:owl="http://www.w3.org/2002/07/owl#"

xml:base="http://www.daml.org/2001/10/html/airport-ont">

<owl:Ontology rdf:about="">

<owl:versionInfo>$Id: airport-ont.daml,v 1.1 2002/03/14

06:24:16 mdean Exp $</owl:versionInfo>

<rdfs:comment>Airport</rdfs:comment>

</owl:Ontology>

<rdfs:Class rdf:ID="Airport">

<rdfs:subClassOf>

<owl:Restriction>

<owl:onProperty rdf:resource="#name"/>

<owl:allValuesFrom

rdf:resource="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#string"/>

</owl:Restriction>

</rdfs:subClassOf>

<rdfs:subClassOf>

<owl:Restriction>

<owl:onProperty rdf:resource="#iataCode"/>

<owl:allValuesFrom

rdf:resource="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#string"/>

</owl:Restriction>

</rdfs:subClassOf>

<rdfs:subClassOf>

<owl:Restriction>

<owl:onProperty rdf:resource="#icaoCode"/>

<owl:allValuesFrom

rdf:resource="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#string"/>

</owl:Restriction>

</rdfs:subClassOf>

<rdfs:subClassOf>

<owl:Restriction>

<owl:onProperty rdf:resource="#location"/>

<owl:allValuesFrom

rdf:resource="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#string"/>

</owl:Restriction>

</rdfs:subClassOf>

<rdfs:subClassOf>

<owl:Restriction>

<owl:onProperty rdf:resource="#latitude"/>

<owl:allValuesFrom

rdf:resource="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#double"/>

</owl:Restriction>

</rdfs:subClassOf>

<rdfs:subClassOf>

<owl:Restriction>

<owl:onProperty rdf:resource="#longitude"/>

<owl:allValuesFrom

rdf:resource="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#double"/>

</owl:Restriction>

</rdfs:subClassOf>

<rdfs:subClassOf>

<owl:Restriction>

<owl:onProperty rdf:resource="#elevation"/>

<owl:allValuesFrom

rdf:resource="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#double"/>

</owl:Restriction>

</rdfs:subClassOf>

</rdfs:Class>

<owl:DatatypeProperty rdf:ID="elevation"/>

<owl:DatatypeProperty rdf:ID="iataCode"/>

<owl:DatatypeProperty rdf:ID="icaoCode"/>

<owl:DatatypeProperty rdf:ID="latitude"/>

<owl:DatatypeProperty rdf:ID="location"/>

<owl:DatatypeProperty rdf:ID="longitude"/>

<owl:DatatypeProperty rdf:ID="name"/>

</rdf:RDF>

3.4 SPARQL

SPARQL Protocol and RDF Query Language (SPARQL) adalah sebuah protocol dan bahasa query untuk Semantic Web’s resources. Sebuah query yang menggunakan SPARQL dapat terdiri atas triple patterns, konjungsi (or), dan disjungsi (and). Berikut ini adalah contoh query yang menghasilkan semua ibu kota di Indonesia:

PREFIX abc: <http://mynamespace.com/exampleOntologie#>

SELECT ?capital ?province

WHERE {

?x abc:cityname ?capital.

?y abc:provincename ?province.

?x abc:isCapitalOf ?y.

?y abc:isInCountry abc:indonesia.

}

Untuk menjalankan SPARQL kita dapat menggunakan beberapa tools dan APIs seperti: ARQ, Rasqal, RDF::Query, twingql, Pellet, dan KAON2 [Lei05]. Tools tersebut memiliki API yang memampukan pemrogram untuk memanipulasi hasil query dengan berbagai aplikasi yang ada. Namun, sebagai standar kita dapat menggunakan SPARQL Query Results XML Format [Dav07] yang direkomendasikan oleh W3C.

Berikut ini adalah hasil dari query di atas:

<?xml version="1.0"?>

<sparql xmlns="http://www.w3.org/2005/sparql-results#">

<head>

<variable name="capital"/>

<variable name="province"/>

</head>

<results>

<result>

<binding name="capital">

<literal

datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#string">

Bandung

</literal>

</binding>

<binding name="province">

<literal

datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#string">

Jawa Barat

</literal>

</binding>

</result>

<!-- more results -->

</results>

</sparql>

4. Jena: Framework Pengembangan Aplikasi Semantic Web Berbasis Java

Jena Java RDF API and toolkit merupakan framework berbasis bahasa Java untuk mengkonstruksi aplikasi Semantic Web. Framework ini menyediakan lingkungan pemrograman untuk RDF, RDF Schema, OWL, dan SPARQL serta memiliki mesin inferensi berbasis aturan (rule-based inference engine). Jena juga memiliki kemampuan untuk digunakan sebagai basis data RDF melalui layer yang dikenal dengan nama Joseki [Jer07]. Untuk membuat aplikasi Semantic Web, pertama-tama kita harus membuat model RDF. Sebagai contoh, kita membuat model pohon keluarga sebagai berikut:

Untuk contoh ini, misalnya kita telah memiliki vocabulary “Relationship” [Ian05] yang didalamnya terdapat properties siblingOf, spouseOf, parentOf, dan childOf. Jena memiliki kelas ModelFactory yang dapat digunakan untuk membuat berbagai model. Melalui model inilah kita akan membuat sebuah Resource yang merepresentasikan setiap orang yang ada pada pohon keluarga di atas. Setelah semua resource dibuat, selanjutnya kita dapat menambahkan statements kepada resource tersebut. Pada Jena, subjek setiap statement selalu berupa sebuah Resource, sedangkan predikat direpresentasikan oleh Property, dan objek bisa direpresentasikan oleh sebuah Resource lain maupun sebuah nilai literal. Untuk menggambarkan relasi pada pohon keluarga tersebut, kita harus menambahkan empat buah instance Property dengan cara memanggil method addProperty( ).

Berikut ini adalah potongan kode yang merepresentasikan model pohon keluarga (keluarga.rdf) pada gambar 1:

// URI declaration

String familyUri = "http://family/";

String relationshipUri = "http://purl.org/vocab/relationship/";

// Create an empty Model

Model model = ModelFactory.createDefaultModel();

// Create a Resource for each family member, identified by their URI

Resource iwan = model.createResource(familyUri+"iwan");

Resource santi = model.createResource(familyUri+"santi");

Resource joni = model.createResource(familyUri+"joni");

Resource anni = model.createResource(familyUri+"anni");

// and so on for other family members

// Create properties for the different types of relationship

// to represent

Property childOf = model.createProperty(relationshipUri,"childOf");

Property parentOf = model.createProperty(relationshipUri,"parentOf");

Property siblingOf = model.createProperty(relationshipUri,"siblingOf");

Property spouseOf = model.createProperty(relationshipUri,"spouseOf");

// Add properties to iwan describing relationships to other family

// members

iwan.addProperty(siblingOf,santi);

iwan.addProperty(spouseOf,anni);

iwan.addProperty(parentOf,edo);

// Can also create statements directly . . .

Statement statement = model.createStatement(iwan,parentOf,fanny);

// but remember to add the created statement to the model

Program 1: Pendeklarasian Pohon Keluarga

Dengan menggunakan OWL, kita juga dapat menambahkan karakteristik dari semuar resources. Misalnya, OWL dapat digunakan untuk menyatakan bahwa property childOf adalah kebalikan dari property parentOf.  Setelah model terbentuk, selanjutnya kita dapat melakukan query terhadapnya. Berikut ini contoh sederhana dari penggunaan SPARQL dengan menggunakan framework Jena:

// Open the “keluarga RDF graph” from the filesystem

InputStream in = new FileInputStream(new File("keluarga.rdf"));

// Create an empty in-memory model and populate it from the graph

Model model = ModelFactory.createMemModelMaker().createModel();

model.read(in,null); // null base URI, since model URIs are absolute

in.close();

// Create a new query

String queryString =

"PREFIX fam: <http://mynamespace.com/keluarga> " +

"SELECT ?name " +

"WHERE {" +

" ?name fam:childOf \"Iwan\" . " +

" }";

Query query = QueryFactory.create(queryString);

// Execute the query and obtain results

QueryExecution qe = QueryExecutionFactory.create(query, model);

ResultSet results = qe.execSelect();

// Output query results

ResultSetFormatter.out(System.out, results, query);

// Important - free up resources used running the query

qe.close();

Program 2: Contoh Pengeksekusian Sebuah Query Sederhana

Selain melakukan query sederhana seperti di atas, Jena juga memiliki kemampuan untuk melakukan penalaran (inference) terhadap model yang telah dibuat. Dengan kata lain, Jena memiliki kemampuan untuk membuat statements tambahan yang belum ditulis secara eksplisit di dalam model [Jer04].

5. Kesimpulan dan Saran

Web 3.0 adalah sekumpulan teknologi yang menawarkan cara baru yang efisien dalam membantu komputer mengorganisasi dan menarik kesimpulan dari data online. Semantic Web memiliki tujuan yang sama karena Semantic Web memiliki isi Web yang tidak dapat hanya diekpresikan di dalam bahasa alami yang dimengerti manusia, tetapi juga di dalam bentuk yang dapat dimengerti, diinterpretasi dan digunakan oleh perangkat lunak (software agents). Melalui Semantic Web inilah, berbagai perangkat lunak akan mampu mencari, membagi, dan mengintegrasikan informasi dengan cara yang lebih mudah.

Penulisan ini juga telah memperlihatkan berbagai komponen yang mendukung pembuatan Semantic Web yaitu XML, XML Schema, RDF, RDFS, dan SPARQL. Selain itu, tulisan ini juga membahas secara sederhana mengenai Jena yang dapat digunakan oleh programmer berbasis Java untuk membuat aplikasi Semantic Web.

Berbagai teknik lain yang menjadi komplemen dari Semantic Web pun sebenarnya telah dilakukan oleh beberapa perusahaan. Perusahaan-perusahaan yang bergerak di data mining masih terus berusaha untuk mencari pola dari aliran informasi yang begitu simpang siur di dalam Web. IBM pun telah menawarkan layanan yang mampu menyisir isi blogs, message boards, dan newsgroup dari para klien mengenai produk mereka yang selanjutnya dapat menarik kesimpulan mengenai tren tanpa menggunakan teknik metadata seperti yang dilakukan pada Semantic Web.

Referensi

[Dav07] Dave Beckett, Jeen Broekstra (2007). SPARQL Query Results XML Format. Available: http://www.w3.org/TR/rdf-sparql-XMLres/. Accessed: 20/06/07

[Ian05] Ian Davis, Eric Vitiello Jr. (2005). RELATIONSHIP: A vocabulary for describing relationships between people. Available: http://vocab.org/relationship/. Accessed: 20/06/07

[Jer04] Jeremy J. Carrol, et al. (2004). Jena: implementing the semantic web recommendations. Proceedings of the 13th International WWW Conference on Alternate Track Papers and Posters, ACM Press, 2004, p 74-83.

[Jer07] Jeroen Van Der Ham (2007). Semantic Web Tools.Available:http://esw.w3.org/topic/SemanticWebTools. Accessed: 10/06/07

[Joh07] John Borland (2007). A Smarter Web. Available:http://www.technologyreview.com/Infotech/18396/. Accessed: 12/06/07

[Lee06] Lee Provoost, Erwan Bornier (2006). Service-Oriented Architecture and theSemantic Web: A killer combination? Published Thesis. University of Utrech

[Lei05] Leigh Dodds (2005). Introducing SPARQL: Querying the Semantic Web.Avaiblable: http://www.xml.com/lpt/a/1628. Accessed: 20/06/07

[Mic04] Michael K. Smith, Chris Welty, Deborah L. McGuinnes (2004). OWL Web Ontology Language Guide. Available: http://www.w3.org/TR/owl-guide/. Accessed: 12/06/07

[She01] Sheila A. McIlraith, Tran Cao Son, and Honglei Zeng (2001) . Semantic Web Services. IEEE Intelligent Systems: Apr 2001. Vol 16 Iss 1, p. 46-53.

[Tim01] Tim Berners-Lee, J. Hendler, and O. Lassila (2001). The semantic web. Technical report, Scientific American.