ANALISIS GAME ONLINE
AGAR.IO
Agar.io adalah game
berbasis web yang dikembangkan oleh miniclip. Game ini sangat sederhana,
tidak membutuhkan spesifikasi komputer yang tinggi. Pengembang game ini
memberi nama ‘agar’ yang diambil dari nama zat yang terkandung dalam dinding
sel Algae atau ganggang.
Di game ini, kamu akan bermain
sebagai Agar atau lebih dikenal dengan bakteri. Cara bermainnya sangat
sederhana, kamu hanya berusaha untuk memakan sel yang lebih kecil dan menghindari
dimakan oleh sel yang lebih besar dari kamu. Semakin banyak kamu memakan sel,
maka sel kamu pun semakin besar. Kelebihan: Menurut saya, game ini sangat seru
karena lumayan sulit untuk menghindari sel kita dimakan oleh sel yang lebih
besar. Dan game ini pun berbasis online, jadi kita bisa bermain dengan puluhan
bahkan ratusan user yang berasal dari berbagai negara. Kelemahannya: walaupun
game agar.io ini terbilang game baru tapi kecurangan (cheat) dalam permainan
ini sudah mudah diakses dimana saja.
Cara bermain:
1. Jika Masih Tahap Sel Kecil <Score
Antara 1-99>:
a. Mulailah permainan dengan memakan
food atau makanan yang tersedia dan sebisa mungkin hindari sel-sel yang lebih
besar dari sel kamu. Jika sel besar yang mengejarmu bersembunyilah di bawah
virus karena virus dapat memecah bagian tubuh sel yang lebih besar. Perhatian:
Jika ada sel yang terkena virus dan sel tersebut terpecah menjadi beberapa
bagian segeralah memakan bagian sel yang terpecah dan mulailah mengganas
2. Pada Saat Sel Sudah Mulai Besar
(Berukuran Sedang) <Score Antara 100-599>:
a. Mulailah memangsa sel-sel yang
berukuran kecil
b. Cobalah Memakai Tehnik Split karena
sel yang kamu miliki sudah cukup lambat untuk memangsa sel-sel kecil. Berikut
Tekhnik split :
Split Adalah Cara Yang Ampuh Untuk Memangsa Lawan. Cara
Mensplit:
1. Mulailah mendekati sel yang ingin kamu makan
1. Mulailah mendekati sel yang ingin kamu makan
2. Pastikan terlebih dahulu jika kamu men-split, anggota
badan sel kamu yang Split berukuran lebih besar dari sel yang diincar untuk
memakan target. Jika anggota badan sel yang kamu split lebih kecil malah target
yang akan memakan sel milikmu.
3. Jika Sudah Pas Maka Kamu arahkan selmu ke sel target yang
ingin kamu mangsa dan tekan tombol split di layar Android kamu
Perhatian : pada ukuran sel sedang ini, kamu tidak dapat
bersembunyi dibalik virus lagi karena sel mu akan terpecah belah karena terkena
virus
3. Pada Saat Ukuran Besar<Score
antara 600-1000>:
a. Hindarilah Virus-Virus.
b. Gunakan split technique.
c. Larilah Jika menjadi incaran sel
yang lebih besar darimu dengan eject mass [Eject Mass Technique] Eject mass
digunakan ketika kamu sudah terdesak dikejar sel yang lebih besar.
Cara Kabur:
1. Pada Saat Kita Dikejar Sel Yang
Lebih Besar Biasanya Sel Tersebut Menggunakan Cara Split. Untuk Kabur Dari
Tehnik Split Tersebut Kita Memerlukan Kecepatan ,Jika Kita Masih Dalam Tahap
Sel Kecil Geraknnya lebih cepat Bukan? dengan begitu kita harus mengurangi
beban kita dengan eject mass.
2. Beban yang kita buang adalah Sebagai
Berikut: Massa potongan dikeluarkan hanya 80 % dari massa hilang oleh eject mass,
sehingga sel-sel yang memakannya mendapatkan 12 massa, Maka jika: 16 x 0,8 =
12,8, desimal terpotong.
3. Jika Sudah Kabur Kita sudah bebas
Lagi tapi kita menjadi lebih kecil dari sebelumya, Ini lebih baik daripada
dimakan oleh sel yang lebih besar dan mengulangi lagi dari awal
4. Pada Saat Ukuran Sangat Besar<Score"
>4000">:
a. Dominasilah Map dan makanlah sel
yang lebih kecil darimu sel yang harus kamu incar <Ukurannya antara
100-3321>
b. Hindari virus-virus
c. Hindari Sel yang lebih besar sedikit
darimu.
Algoritma
yang diterapkan pada permainan ini adalah Algoritma greedy. Algoritma greedy
merupakan metode yang paling popular untuk memecahkan persoalan optimisasi.
Prinsip utama dari algoritma greedy adalah “ take what you can get now! ”
dengan cara membentuk solusi langkah perlangkah (step by step). Pada setiap
langkahnya, algoritma greedy mengambil keputusan berdasarkan nilai terbaik
(minimasi dan maksimasi) tanpa mengambil konsekuensi langkah dan pilihan di
depan (langkah selanjutnya).
Elemen-elemen
algoritma greedy:
1. Himpunan
kandidat.
2. Himpunan
solusi.
3. Fungsi
seleksi (selection function).
4. Fungsi
kelayakan (feasible).
5. Fungsi
obyektif.
Referensi:
Comments
Post a Comment